公司名为物原科技，迄今为止迅速完成了多轮融资，公司估值来到数亿美元，投资方队伍中出现了蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线投资机构的的身影。
今年2月，吴海旭为一作的工作GeoPT在技术领域引起热议。
该工作提出了一种全新的动力学提升预训练范式，通过合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态几何“提升”到动态空间，让模型在无标签数据上通过学习粒子轨迹演化来获取物理直觉。
该论文的作者中还出现了清华软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭博士导师）、MIT何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后所在项目组导师）等人。
我们获悉，吴海旭此次创业，选择从搭载物理建模能力的世界模型切入。
据接近物原科技的知情人士透露，该方案一定程度上在技术思路方面延续了GeoPT的研究路线。
吴海旭于2016年进入清华大学软件学院软件工程专业就读本科，并于次年起在清华数学科学系纯数学与应用数学攻读第二学位。
2019年暑期，他曾作为访问学生进入哈佛大学Visual Computing Group开展研究，导师为教授Hanspeter Pfister。
本科毕业后，他在清华大学软件学院开始了自己的研究生生涯，导师为副教授龙明盛。
龙明盛课题组早期研究迁移学习（Transfer Learning），后来重点转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、多模态世界模型等等。
2022年，吴海旭获得了清华的特等奖学金。
清华特奖的含金量大家应该多少有所耳闻，月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰、谷歌姚顺宇（江湖传言其已离职，创业RSI）、Sand.ai曹越、LiberAI刘松铭等都曾获得该奖项。
特奖答辩时，吴海旭就已经在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议/期刊上发表论文7篇，其中一作/共一6篇。
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本文节选自 量子位 的《清华特奖得主AI创业再+1：GeoPT一作入局物理世界模型》，原文链接：https://www.qbitai.com/2026/10/503880.html
