它不只能你聊聊法条，还能包揽审合同、串证据、做跨境合规研究等一系列具体的工作，并交给你一份可以原地使用的成果。
在Vals AI最新公布的法律测评中，GLM-Legal分别以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率，摘得Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜榜首。
好嘛，卷完聊天、办公和代码还不够，AI开始盯上法律合同和案卷里的细活了。
消息一出，小伙伴们立马坐不住了：
好好好，以后GLM-Legal就是我的法务团队了。
但是Wait，它到底学的是哪国法律，真的能帮咱老中人干活吗？
好消息是，它确实适配咱们老中的法律，不会水土不服。
无论是中文法律实务、英文法律任务、还是东南亚跨境合规等考题，它都能接。
但模拟考终归只是一方面。
真实法律工作中的坑可太多了，一踩一个不吱声。
到底能不能干活，咱们还是得把它拉进真实的法律工作环境里溜溜，看看它能不能帮团队审合同、确定海外发布前的隐私合规事项。
咱们先来看三组官方演示（论GLM-5.3-Flash大战GLM-Legal，自己打自己）：
当咱们需要更换软件服务供应商时，往往需要先审明白合同里的终止和交接条款。
代码、数据、文档能不能顺利拿回来？新供应商能不能接上？
而这些雷，往往就埋在条款里。
于是，GLM-Legal建议我们，把合作终止通知时间从60天缩短至30天，并增加最长90天的过渡支持，方便我们把代码、文档和知识交接都安排进去。
除此之外，它还结合合同已有的成果归属约定，要求交回全部的工作成果（包括尚未完成或尚未付款的部分）。
对比GLM-5.3-Flash，GLM-Legal的优势就很明显了：
前者只是给出较泛的建议，而GLM-Legal则进一步明确了时间、交接范围等内容，并把修改方案与合同现有约定对应了起来。
好嘛，这套结束合作后的“分手流程”被它给写明白了，非常之体面。
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本文节选自 量子位 的《智谱新模型，懂法方面全球第一了》，原文链接：https://www.qbitai.com/2026/10/503965.html
