OpenCode 宣布，DeepSeek V4.1Flash 现已在其平台免费提供，免费版本实测支持200K 上下文窗口，低于该模型此前提供的1M 上下文版本。此次开放意味着用户在 OpenCode 内调用该模型不再消耗套餐额度。
此次调整是 OpenCode 此前“Operation Cheepseek”计划的进一步推进。今年9月，OpenCode 曾将 DeepSeek V4.1Flash 在 OpenCode Go 套餐中的使用额度从15美元临时提升至60美元，并于10月12日进一步上调至80美元。此次免费开放后，平台内调用不再计入额度消耗。相比之下，DeepSeek 官方平台目前未提供免费 API 层级，采用预充值、按量付费模式。
DeepSeek V4.1Flash 于2026年9月10日发布，是一款原生多模态 MoE 模型，主干参数规模为552B，另包含196B Engram 条件记忆参数。其采用因果编码器—解码器架构，40层语言主干中前20层为因果编码器、后20层为解码器，Prefill 计算量接近减半。
不过，模型生成速度仍存在波动。社区用户反馈显示，其输出速度在不同平台和时段差异明显;部分测试中，上下文超过100K 后，生成速度降至每秒100tokens 以下，达到200K 时约为每秒50tokens。
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本文节选自 站长之家 的《OpenCode 加码免费模型调用，DeepSeek V4.1Flash 开放使用》，原文链接：https://www.chinaz.com/ainews/31670.shtml
