作为走向全模态交互的关键一步，SeedRealtime 用统一架构原生融合音频、视频与文本，能在连续的多模态信息流上实时交互，带来“边看、边听、边说”的全新体验。它实现了以下三项核心突破：
音视频联合理解： 原生支持声音、画面与时序信息的深度融合。模型既能结合场景消解同音词歧义，也能准确理解视觉中的时序指代，让所见、所闻与所说融为一体。
主动的交互能力： 具备持续的环境感知与主动表达能力。模型能在察觉画面状态变化时（如关键目标出现）主动提醒，并能调用工具融入表达，让交互从被动响应升级为主动协作。
流畅的交互节奏： 能够实时感知用户的对话状态与交流节奏，在适当时机自然接话、停顿与回应；同时具备较强的抗干扰能力，能分辨旁人闲聊与背景噪声，不因干扰误触发，保持沟通的流畅连贯。
端到端人工评测结果显示，相比级联模型，SeedRealtime 的音视频对话节奏问题减少了一半——模型对说话时机的把握更加自然，“话未说完被抢断、话音已落却回应迟缓、或是被背景杂音与闲聊误触发”等卡壳现象显著减少；同时，单次对话能够顺畅、完整交流的概率也有明显提升。
目前，SeedRealtime 已在豆包 App 全量上线，在业界率先实现了音视频全双工技术的规模化落地，欢迎大家体验。
https://seed.bytedance.com/seedrealtime
将豆包 App 更新至最新版本，在对话框内选择“打电话”，进入视频通话界面体验即可。
音视频实时交互此前长期卡在两种形态之间：级联系统依赖 ASR、VLM、TTS 等多个模块串联，延迟层层叠加，信息逐级损耗；端到端模型虽更流畅，但不少方案仍依赖外置 VAD 判断轮次，本质上仍接近一问一答的半双工交互。
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本文节选自 豆包（字节Seed） 的《SeedRealtime 音视频全双工大模型发布：走向全模态自然交互》，原文链接：https://seed.bytedance.com/zh/blog/seedrealtime-audio-visual-full-duplex-llm-released-toward-omni-modal-natural-interaction
